پایان‌نامه

خوشه بندی مدل محور غیر نرمال با استفاده از توابع مفصل

الهه افسریه

چکیده

خوشه بندی، یکی از روش های تحلیل داده های چند متغیره است. در خوشه بندی فرض می شود، مشاهدات به تعدادی زیرگروه تقسیم می شوند که هر زیرگروه متعلق به یک خوشه است. یکی از راهبردهای خوشه بندی، استفاده از معیارهای شباهت و عدم شباهت (معیارهای فاصله) است. یکی دیگر از راهبردها، برای خوشه بندی مشاهدات، یافتن الگوی احتمالی مناسبی برای آنهاست. به این راهبرد، خوشه بندی مدل محور گفته می شود. در خوشه بندی مدل محور، فرض می شود که مشاهدات، یافته های یک نمونه تصادفی از یک توزیع آمیخته هستند. معمولاً آمیخته ای از توزیع های نرمال چندمتغیره به عنوان توزیع خوشه ها استفاده می شود. اما ممکن است توزیع توأم خوشه ها، نرمال نباشد. در این پایان نامه راهبرد استفاده از توزیع های آمیخته دیگر و توابع مفصل برای خوشه بندی مورد بحث قرار می گیرد.

اساتید راهنما و مشاور

علی دولتی، جعفر رحمانی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • خوشه بندی پروفایل های طولی با استفاده از مدل های اثرات آمیخته ناپارامتری و نیمه پارامتری

    مقالهمجله علوم آماریمیثم تسلی زاده خمس، meysam tasallizadeh khemes department of statistics, tarbiat modares university, tehran, iran.گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس زهرا رضایی قهرودی، zahra rezaei ghahroodi statistical research and training center, tehran, iran.پژوهشکده آمار

    مطالعات طولی یکی از شاخه­های علم آمار است که در ارتباط با مجموعه داده­هایی است که در طول زمان اندازه­­گیری می­شوند. یکی از حوزه­های مطالعاتی داده­های طولی در پزشکی و ژنتیک است. از آنجا که خوشه­بندی داده­های بیان ژن دوره­ای زمانی بافت­های سلولی افراد مختلف به خوشه­های همگن مفید اس

  • بهبود طبقه بندی بدون نظارت تصاویر فراطیفی با استفاده از مدل خوشه بندی فازی gustafson-kessel

    مقالهسنجش از دور و gis ایرانحمید عزت آبادی پور، مربی رشتۀ مهندسی نقشه برداری، دانشکدۀ مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان سعید همایونی، استادیار، گروه جغرافیا، مطالعات محیطی و ژئوماتیک، دانشگاه اتاوا

    مدل های خوشه بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه های طبقه بندی نظارت نشده در آنالیز داده ها به شمار می­رود. مدل فازی این روش، یعنی fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل هایی است که در آن هر داده با یک مقدار درجۀ عضویت بین 0 و 1، به هر یک از خوشه ها اختصاص داده می­شود. این مدل خوش

  • خوشه بندی اعضا در تیمهای دانش محور پروژ ه های بزرگ با استفاده از الگوریتم مورچگان

    مقاله۲۰۱۲مدیریت فرداصدیقه رضائیان فردوئی

    خوشه بندی به مفهوم اختصاص n شی در k دسته می‌باشد. خوشه بندی از طریق راه حلهای مختلف قابل حل می‌باشد که یکی از آنها بکارگیری الگوریتم‌های فرا ابتکاری است و از طرفی دیگر خوشه بندی خود می‌تواند ابزاری در جهت حل مسائل پیچیده باشد زیرا امکان جستجوی محلی را در فضای جستجو فراهم می‌نماید

  • استفاده از خوشه بندی مکانی برای پیش بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس

    مقاله۲۰۱۶فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابمحمدتقی اعلمی، وحید نورانی، فرناز دانشور وثوقی

    مدل سازی پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی به عنوان یکی از منابع تأمین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حائز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روش های نوین مدل سازی در سال های اخیر، استفاده از ابزارهای پیش پردازش زمانی و مکانی داده ها در بالا بردن دقت این روش ها اهمیت زیادی یافته

  • بهینه سازی اتوماتیک خوشه بندی شبکه راهها با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات بمنظور استخراج محور مرکزی آنها

    مقالهمهندسی فناوری اطلاعات مکانیفاطمه عامری، fateme ameri محمدجواد ولدان زوج، mohammad javad valadan zoej مهدی مختارزاده، mehdi mokhtarzadeh

    این تحقیق در بر گیرنده روشی نوین در استخراج راه در قالب دو مرحله کشف راه و برداری سازی آن می باشد. در مرحله کشف راه تصویر مشتمل بر کلاس عوارض راه با استفاده از خوشه بندی به روش سی مینز فازی و بهبود تصویر با بهره گیری از پاره ای از عملیات پس پردازشی حاصل می گردد. در مرحله برداری س

  • رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی

    مقاله۲۰۱۴نشریه مدیریت صنعتیسیدعلی رخشان، محمدرضا علیرضایی

    تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه