در این پایان نامه توزیع آماره های ترتیبی از توزیع نرمال دو متغیره و سه متغیره محاسبه می کنیم. همچنین به معرفی توزیع چوله نرمال یکریخت که با نماد sun نمایش می دهیم تابع مولد گشتاور این توزیع و برخی از خواص آن می پردازیم. نحوه ساختن توزیع sun را از توزیع نرمال سه متغیره ارائه می دهیم و نشان می دهیم که توزیع آماره های ترتیبی از توزیع نرمال سه متغیره به صورت مخلوطی از توزیع sun می شود.
در آزمون های قابلیت اعتماد، یکی از اهداف اصلی پیش گویی زمان شکست است. دراین پایان نامه، پیش گویی ماکسیمم درستنمایی، بهترین پیش گویی نااریب خطی و بهترین پیش گویی ناوردای خطی بر اساس نمونه سانسور شده نوع دوم توزیع نمایی برای $s$امین آماره ترتیبی در حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای
در این پایان نامه ابتدا فاصله های اطمینان برای میانگین و واریانس جامعه در حالتهای مختلف مورد بررسی قرارگرفته شده است و سپس به دلیل اهمیت آماره های ترتیبی در مسائل بیزی آماره های ترتیبی مورد بحث قرارداده و سپس شبیه سازی و روش مونت کارلو را به دلیل استفاده آن در محاسبه انتگرالهایی
یکی از مباحث مهم در تحلیل رگرسیون غیرخطی، فرض درباره توزیع خطای مدل است که در چند دهه اخیر موضوع تحقیق بسیاری از محققان بوده است. پیش از این، فرض بر این بوده که خطا از توزیع نرمال پیروی می کند. بسیاری از محققان توزیع های جدیدی را با خواص منحصر به فردی برای توزیع خطا در نظر گرفته
تا کنون تحقیقات بسیار زیادی درباره استنباط آماری براساس گشت ها انجام شده است. تعمیمی از گشت ها زمانی آشکار می شود که بجای جستجو در دنباله هایی با طول ثابت که همگی موفقیت هستند اجازه ظهور تعدادی شکست از قبل مشخص شده را بدهیم، که در اینصورت بجای گشت، یک کاوش یا اسکن خواهیم داشت. آم
اخیراً تحقیقات زیادی در زمینه برآورد پارامترها و استنباط آماری در مورد توزیع های نامتقارن صورت گرفته است. از آنجایی که در عمل داده های واقعی فراوانی وجود دارند که ذاتاً متقارن نیستند، کاملاً روشن است که برازش یک مدل متقارن برای چنین داده هایی مناسب نیست و ممکن است باعث از دست رفت
نهانکاوی نقطه ی مقابل نهاننگاری است و هدف آن تشخیص حضور پیام مخفی در ارتباطات میباشد. امروزه نهان کاوها به علت استفاده ی غیر مجاز از مخابرات مخفی با تقاضای رو به رشدی مواجه شده اند. محققان تلاش های زیادی را در زمینه ی توسعه ی نهانکاوی تصویر و صوت انجام داده اند، اما در این میان ن
سردبیر محترم مجله ایرانی آموزش در علوم پزشکی یکی از پرکاربردترین روش‌های آماری برای تجزیه و تحلیل داده‌ها در علوم مختلف، رگرسیون خطی ساده یا چندگانه است. در تحلیل رگرسیون نوع روابط متغیرها و این که آیا یک متغیر می‌تواند در متغیر دیگر تأثیرگذار باشد یا خیر، بررسی می‌شود(1). به عبا
در این مقاله، آزمون فرضیه صفر بودن ترکیب خطی بردار پارامتر بعدی در ارتباط با یک ماتریس معلوم بعدی و دارای رتبه کامل در مقابل فرضیه یک‌طرفه ترکیب خطی بردار پارامتر برای یک توزیع چندمتغیره پیوسته در نظر گرفته شده است. با استفاده از روش نسبت درستنمایی، فرم کلی آمارة آزمون محاسبه و ب
در این مقاله، آزمون فرضیه صفر بودن ترکیب خطی بردار پارامتر بعدی در ارتباط با یک ماتریس معلوم بعدی و دارای رتبه کامل در مقابل فرضیه یک طرفه ترکیب خطی بردار پارامتر برای یک توزیع چندمتغیره پیوسته در نظر گرفته شده است. با استفاده از روش نسبت درستنمایی، فرم کلی آمارة آزمون محاسبه و ب
در این مقاله، آزمون فرضیه صفر بودن ترکیب خطی بردار پارامتر بعدی در ارتباط با یک ماتریس معلوم بعدی و دارای رتبه کامل در مقابل فرضیه یک طرفه ترکیب خطی بردار پارامتر برای یک توزیع چندمتغیره پیوسته در نظر گرفته شده است. با استفاده از روش نسبت درستنمایی، فرم کلی آماره آزمون محاسبه و ب
برای مدل‌بندی بسیاری از پدیده‌های طبیعی از توزیع‌های نرمال یک یا چندمتغیره و مشتقات آن استفاده می‌شود. متغیرهای نرمال تاخورده به صورت قدر مطلق متغیرهای تصادفی نرمال تعریف می‌شوند. توزیع نرمال تاخورده یک‌متغیره، دومتغیره، خواص و کاربرد آنها توسط پژوهشگران مورد بررسب قرار گرفته است
در بسیاری از تحقیقات قبلی برازش مدل‌های رگرسیونی غیرخطی نرمال به منظور تحلیل داده‌ها با ساختار پخش متقارن به صورت توابع غیرخطی از پارامترهای مجهول به کار رفته است. اما در عمل ممکن است توزیع مانده‌ها نامتقارن بوده و انتخاب توزیع نرمال مناسب نباشد. یک خانواده از توزیع‌های آماری که